生成式人工智能大模型备案申请要求有哪些？

备案要求 

• 材料要求  ： 

◦ 《大模型上线备案申请表》：需详细填写模型名称、主要功能、适用人群、服务范围等信息。 

◦ 安全评估报告：涵盖语料安全评估、生成内容安全评估以及安全措施评估等内容。 

◦ 模型服务协议：明确服务提供者与使用者的权利和义务。 ◦ 语料标注规则：详细阐述标注目标、方法、质量指标等。 

◦ 拦截关键词列表：规模不少于 10000 个，覆盖多种安全风险且及时更新。 

◦ 评估测试题集：包括生成内容测试题库、拒答测试题库、非拒答测试题库，严格按照《生成式人工智能服务安全基本要求》编制。 

 • 特定条件要求 ： 

◦ 具备舆论属性或社会动员能力：如果大模型利用生成式人工智能技术向境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务，且具有舆论属性或社会动员能力，则需要进行大模型备案。 

◦ 语料来源合法性：境外开源语料占比不得超过 30%，自采语料需提供采集证明，商业语料需购买协议。 

 备案流程 

• 前期准备： 

◦ 确认备案需求：判断大模型是否符合需备案的条件。 

◦ 与属地网信办联系：主动联系属地网信办（省级或市级），预约时间，获取备案表及相关指导文件。 

◦ 准备备案材料：按要求准备各类材料。 

◦ 企业内部评估：进行内部审核，确保材料和测试账号符合要求。 

 • 提交备案申请： 

◦ 提交材料和测试账号：将准备好的材料和测试账号提交给属地网信办审核。 

◦ 属地网信办初审：属地网信办对提交的材料进行初审，检查模型和数据是否合规合法，有问题会反馈企业修改。 

◦ 中央网信办复审：初审通过后，材料上报至中央网信办进行复审及技术评审。 

 • 备案后管理： 

◦ 悬挂备案号：通过备案后，企业需在显著位置标明备案编号，并提供公示链接。 

◦ 配合常态化安全测试：每月进行常态化安全测试，企业需积极配合，确保大模型服务始终处于安全、合规的运行状态。 

◦ 数据安全与隐私保护：确保数据的收集、存储、使用和共享等环节符合法律法规，防止数据泄露。 

 注意事项 

• 时间周期：大模型备案整个过程大约需要 3 - 4 个月。 

• 境外模型风险：使用境外基座模型或数据的企业需格外谨慎，可能因安全风险难以通过备案。 

• 特定行业限制：医疗健康、金融等行业暂无法办理大模型备案，但可办理登记手续。 

• 材料真实性：提交的材料需真实、全面，不遗漏任何重要细节。 

• 评估报告详尽性：安全评估报告需详尽描述各项评估内容，并形成明确结论。 

• 测试题集标准：测试题集需满足《生成式人工智能服务安全基本要求》的相关标准。